医療従事者

血糖測定器等から得られたデータを基に、糖尿病治療の効果の分析及び評価を支援するプログラム。血糖変動指標等、公知のガイドラインに定められたものではない新たな指標の提示を行う。

患者

医療機器（グルコースモニタシステム等）から得られた情報を入力して記録として用いるとともにグラフ化して表示する。あわせて食事内容・運動内容・服薬情報、体重、血圧等を記録する。医師から送信されたインスリン投与量、一般的なコーチングメッセージを表示し、服薬アドヒアランスを支援する。

医療従事者

患者がAで記録した情報を基に、独自のアルゴリズムに基づいて、血糖値の推移又は傾向に関するデータの加工を行い、糖尿病の状態及び治療の効果を分析し、インスリン投与量を決定するための指標を算出するプログラム。さらには、医師が決定したインスリン投与量、コーチングメッセージ及びHbA1c 変化量等も患者側アプリに送信する。

医療従事者・患者

糖尿病患者に対してHbA1cの低下を目的に、治療方針策定の支援や受診間のギャップを埋めることで治療の効率化を目的とするもの。個々の患者の疾病の状況や、目標歩数等、これまでの目標達成状況等から、医師により個々の患者に最適化された栄養療法・運動療法を支援する。栄養療法・運動療法の計画の立案や、栄養療法の支援としてメニューを提示したり、運動療法の支援として推奨される目標歩数を提示する。さらには助言・励まし等を提示する。

患者

糖尿病患者の日常的な健康管理を目的とし、血糖測定器等から得られたデータや患者本人が入力したデータを管理するプログラム。入力されたデータの表示、保管、グラフ化や、一般的な統計処理により得られるデータを提示する。（いずれも治療、診断に寄与する指標は提示しない。）

個人

• 個人の健康管理・維持を目的に、健康診断結果の電子的な保管・閲覧と、一般的な関連情報の提示を目的としたプログラム。
• 入力された健康診断結果から、特定の集団の統計データと入力された検査結果を比較して、利用者の検査結果と類似した検査結果を有する者の集団における多因子疾患発症リスクを算出し表示する。例えば、似たような血液検査の結果を示した患者集団が、5年後に糖尿病を発症する確率を提示する。
• 特定の個人に対する発症リスクは提示しない。つまり、プログラム利用者個人が5年後に糖尿病を発症する確率を示すものではない。

医療従事者

• アルツハイマー型認知症の早期発見・早期診断を目的とするプログラム。
• 被験者の歩行の様子をスマートフォンで撮影し、独自のアルゴリズムで、その映像を解析する。認知症と関連して歩行時に出現する特徴を検出することで、認知症を早期に発見する。

医療従事者

被験者に課した認知機能に関する試験の結果を独自のアルゴリズムで分析し、MCI(Mild Cognitive Impairment、軽度認知障害)や認知症のスクリーニングを目的としたプログラム。

医療従事者

独自に開発した質問項目の回答結果から、認知症の病態及び重症度を測定するプログラム。

医療従事者

通常の診療において実施される認知機能検査の結果を元に、独自のアルゴリズムで認知機能の評価をして、認知障害の可能性を評価する。認知障害があると判断された場合、精密な認知検査をするように勧める。

医療従事者

• 認知機能検査として公知であるMoCA-Jに基づいて患者に問題を出題し、結果スコアを集計したものを医師に提示することで、認知機能を評価するプログラム。
• 被験者が回答できたかどうかの判断は医療従事者が行う。
• 新たな検査方法ではなく、また新たな判断指標を提示するものでもない。

医療従事者

• 通常の認知機能検査で用いられるMoCA-Jをベースとするが、そこに独自の新たな問題内容を追加し、独自の検査方法で認知機能を評価する。
• 医師はその結果を参考にして認知機能評価を行う。

健康な個人

• 数字の記憶、単語の記憶、視空間認知、実行機能、思考・類推に関するテストを行い、得られた結果を基に健常者と比較した偏差値や脳年齢と称する指標を表示する。
• 脳年齢と称する指標は、現状の日本における標準的な診療において、何らかの医学的な指標と関連付けられてはおらず、疾患の診断やスクリーニングのための指標ではない。